ജെ.പി.ഇ.ജി.
ജെപിഇജി (/ˈdʒeɪpɛɡ/ JAY-peg)[2] എന്നത് ഡിജിറ്റൽ ഇമേജുകൾക്ക്, പ്രത്യേകിച്ച് ഡിജിറ്റൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി നിർമ്മിക്കുന്ന ചിത്രങ്ങൾക്ക്, ലോസി കംപ്രഷൻ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സാധാരണ രീതിയാണ്. കംപ്രഷന്റെ അളവ് ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് സ്റ്റോറേജ് വലുപ്പവും ഇമേജ് നിലവാരവും തമ്മിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാവുന്ന ട്രേഡ്ഓഫ് അനുവദിക്കുന്നു. ജെപിഇജി സാധാരണഗതിയിൽ 10:1 കംപ്രഷൻ നേടുന്നു, കൂടാതെ ഇമേജ് നിലവാരത്തിൽ ചെറിയ നഷ്ടം സംഭവിക്കുന്നു.[1] 1992-ൽ അവതരിപ്പിച്ചത് മുതൽ, ജെപിഇജി ലോകത്ത് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഇമേജ് കംപ്രഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡാണ്,[2] കൂടാതെ ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ ഇമേജ് ഫോർമാറ്റും, 2015-ലെ കണക്കനുസരിച്ച് പ്രതിദിനം നിരവധി ബില്യൺ ജെപിഇജി ഇമേജുകൾ നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു.[3]ജെ.പി.ഇ.ജി. യുടെ മൈം മീഡിയ ടൈപ്പ്(MIME Media Type) image/jpeg എന്നതാണ്‌. ആർ.എഫ്.സി 1341-ൽ ആണ് ഇതിനെ നിർ‌വ്വചിച്ചിരിക്കുന്നത്.
 ഇടത്തുനിന്ന് വലത്തോട്ട് കംപ്രഷൻ നിരക്ക് കുറയുകയും ഗുണനിലവാരം വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന യൂറോപ്യൻ കാട്ടുപൂച്ചയുടെ ഫോട്ടോ | |
| എക്സ്റ്റൻഷൻ | |
|---|---|
| ഇന്റർനെറ്റ് മീഡിയ തരം | image/jpeg |
| ടൈപ്പ് കോഡ് | JPEG |
| യൂനിഫോം ടൈപ്പ് ഐഡന്റിഫയർ | public.jpeg |
| മാജിക് നമ്പർ | ff d8 ff |
| വികസിപ്പിച്ചത് | Joint Photographic Experts Group, IBM, Mitsubishi Electric, AT&T, Canon Inc. |
| പുറത്തിറങ്ങിയത് | സെപ്റ്റംബർ 18, 1992 |
| ഫോർമാറ്റ് തരം | Lossy image compression format |
| മാനദണ്ഡങ്ങൾ | ISO/IEC 10918, ITU-T T.81, ITU-T T.83, ITU-T T.84, ITU-T T.86 |
| വെബ്സൈറ്റ് | www |
"ജെപിഇജി" എന്ന പദം 1992-ൽ സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ് ചെയ്ത് സൃഷ്ടിച്ച ജോയിന്റ് ഫോട്ടോഗ്രാഫിക് എക്സ്പെർട്ട് ഗ്രൂപ്പിന്റെ ചുരുക്കപ്പേരാണ്. ജെപിഇജിയുടെ ലോസി ഇമേജ് കംപ്രഷൻ ഡിസ്ക്രീറ്റ് കോസൈൻ ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ (DCT) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്,[4] ഈ സാങ്കേതികത ആദ്യമായി നിർദ്ദേശിച്ചത് 1972-ൽ നസീർ അഹമ്മദാണ്. ഇന്റർനെറ്റിലും പിന്നീട് സോഷ്യൽ മീഡിയയിലും ഉടനീളം ഡിജിറ്റൽ ഇമേജുകളുടെയും ഡിജിറ്റൽ ഫോട്ടോകളുടെയും വ്യാപനത്തിന് ജെപിഇജി കാരണമായി.[5]
ജെപിഇജി കംപ്രഷൻ നിരവധി ഇമേജ് ഫയൽ ഫോർമാറ്റുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡിജിറ്റൽ ക്യാമറകളും മറ്റ് ഫോട്ടോഗ്രാഫിക് ഇമേജ് ക്യാപ്‌ചർ ഉപകരണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഇമേജ് ഫോർമാറ്റാണ് JPEG/Exif; JPEG/JFIF എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം, വേൾഡ് വൈഡ് വെബിൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിക് ചിത്രങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നതിനും കൈമാറുന്നതിനുമുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഫോർമാറ്റാണിത്.[11] ഈ ഫോർമാറ്റ് വ്യത്യാസങ്ങൾ പലപ്പോഴും വേർതിരിച്ചറിയപ്പെടുന്നില്ല, അവയെ ജെപിഇജി എന്ന് വിളിക്കുന്നു.
ജെപിഇജിയുടെ മൈം(MIME) മീഡിയ ടൈപ്പ് ഇമേജ്/ജെപിഇജി ആണ്, പഴയ ഇന്റർനെറ്റ് എക്സ്പ്ലോറർ പതിപ്പുകൾ ഒഴികെ, ജെപിഇജി ഇമേജുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ അത് മൈം ടൈപ്പ് ഇമേജ്/pjpeg നൽകുന്നു.[6] ജെപിഇജി ഫയലുകൾക്ക് സാധാരണയായി .jpgഅല്ലെങ്കിൽ .jpeg എന്ന ഫയൽനാമം ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. JPEG/JFIF പരമാവധി ഇമേജ് വലുപ്പം 65,535×65,535 പിക്സലുകൾ വരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു,[7] അതിനാൽ 1:1 വീക്ഷണാനുപാതത്തിന് 4 ജിഗാപിക്സലുകൾ വരെയാണ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്. 2000-ൽ, ജെപിഇജി ഗ്രൂപ്പിന്റെ പിൻഗാമിയാകാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ള ഒരു ഫോർമാറ്റ് അവതരിപ്പിച്ചു, ജെപിഇജി 2000, എന്നാൽ അതിന് യഥാർത്ഥ ജെപിഇജിയുടെ ഇമേജ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആയി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല.[8]
ചരിത്രം
തിരുത്തുകപശ്ചാത്തലം
തിരുത്തുക1992-ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച യഥാർത്ഥ ജെപിഇജി സ്പെസിഫിക്കേഷൻ, CCITT (ഇപ്പോൾ ITU-T) ഉം ജോയിന്റ് ഫോട്ടോഗ്രാഫിക് എക്സ്പെർട്ട് ഗ്രൂപ്പും ഉദ്ധരിച്ച വിവിധ മുൻകാല ഗവേഷണ പ്രബന്ധങ്ങളിൽ നിന്നും പേറ്റന്റുകളിൽ നിന്നുമുള്ള പ്രക്രിയകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു. ജെപിഇജിയുടെ ലോസി കംപ്രഷൻ അൽഗോരിതം പ്രധാന അടിസ്ഥാനം ഡിസ്ക്രീറ്റ് കോസൈൻ ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ (DCT) ആണ്,[9] 1972-ൽ നസീർ അഹമ്മദ് ഒരു ഇമേജ് കംപ്രഷൻ ടെക്നിക് ആയി ഇത് ആദ്യമായി നിർദ്ദേശിച്ചു.[10] അഹമ്മദ് 1973-ൽ കൻസാസ് സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ടി. നടരാജനും ടെക്സസ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ കെ.ആർ. റാവുവും ചേർന്ന് ഒരു പ്രായോഗിക ഡിസിടി അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. അവരുടെ 1974-ലെ പ്രബന്ധത്തിൽ [11] ജെപിഇജി സ്‌പെസിഫിക്കേഷനെക്കുറിച്ച് പറഞ്ഞിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ ഡിസിറ്റി(DCT)യിൽ കൂടുതൽ ജോലികൾ ചെയ്‌ത ശേഷം നിരവധി ഗവേഷണ പ്രബന്ധങ്ങൾക്കൊപ്പം, 1977-ലെ വെൻ-ഹ്സിയൂങ് ചെൻ, സി.എച്ച്. സ്മിത്തും എസ്.സി. ഫ്രാലിക്കും ചേർന്ന് ഫാസ്റ്റ് ഡിസിടി അൽഗോരിതം എന്താണെന്ന് വിവരിച്ചു,[12] കൂടാതെ 1978-ൽ എൻ.ജെ. നരസിംഹ, എസ്.സി. ഫ്രാലിക്ക് എന്നിവരുടെ പേപ്പറും, 1984-ൽ ബി.ജി. ലീ. 1984-ലെ വെൻ-ഹ്സിയൂങ് ചെൻ, ഡബ്ല്യു.കെ. പ്രാറ്റ് അതിന്റെ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ അൽഗോരിതം,[13], ഡേവിഡ് എ. ഹഫ്മാന്റെ 1952-ലെ ഹഫ്മാൻ കോഡിംഗ് അൽഗോരിതം എന്നിവയിൽ സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ ഇടയാക്കി.
|
കമ്പ്യൂട്ടറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഈ ലേഖനം അപൂർണ്ണമാണ്‌. ഇതു വികസിപ്പിക്കുവാൻ സഹായിക്കുക. സഹായത്തിനു ഈ ലേഖനത്തിന്റെ ഇംഗ്ലീഷ് പതിപ്പും കാണുക. |
- ↑ Haines, Richard F.; Chuang, Sherry L. (1 July 1992). The effects of video compression on acceptability of images for monitoring life sciences experiments (Technical report). NASA. NASA-TP-3239, A-92040, NAS 1.60:3239. Retrieved 2016-03-13.
The JPEG still-image-compression levels, even with the large range of 5:1 to 120:1 in this study, yielded equally high levels of acceptability
- ↑ "The JPEG image format explained". BT.com. BT Group. 31 May 2018. Archived from the original on 5 August 2019. Retrieved 5 August 2019.
- ↑ Baraniuk, Chris (15 October 2015). "Copy protections could come to JPegs". BBC News. BBC. Retrieved 13 September 2019.
- ↑ "T.81 – DIGITAL COMPRESSION AND CODING OF CONTINUOUS-TONE STILL IMAGES – REQUIREMENTS AND GUIDELINES" (PDF). CCITT. September 1992. p. 14. Retrieved 12 July 2019.
This Specification specifies two classes of encoding and decoding processes, lossy and lossless processes. Those based on the discrete cosine transform (DCT) are lossy, thereby allowing substantial compression to be achieved while producing a reconstructed image with high visual fidelity to the encoder's source image.
- ↑ "What Is a JPEG? The Invisible Object You See Every Day". The Atlantic. 24 September 2013. Retrieved 13 September 2019.
- ↑ MIME Type Detection in Internet Explorer: Uploaded MIME Types (msdn.microsoft.com)
- ↑ "JPEG File Interchange Format" (PDF). 3 September 2014. Archived from the original on 3 September 2014. Retrieved 16 October 2017.
{{cite web}}: CS1 maint: bot: original URL status unknown (link) - ↑ "Why JPEG 2000 Never Took Off". American National Standards Institute. 10 July 2018. Retrieved 13 September 2019.
- ↑ "T.81 – DIGITAL COMPRESSION AND CODING OF CONTINUOUS-TONE STILL IMAGES – REQUIREMENTS AND GUIDELINES" (PDF). CCITT. September 1992. Retrieved 12 July 2019.
- ↑ "JPEG: 25 Jahre und kein bisschen alt". Heise online (in ജർമ്മൻ). October 2016. Retrieved 5 September 2019.
- ↑ Ahmed, Nasir; Natarajan, T.; Rao, K. R. (January 1974), "Discrete Cosine Transform", IEEE Transactions on Computers, C-23 (1): 90–93, doi:10.1109/T-C.1974.223784
- ↑ Chen, Wen-Hsiung; Smith, C.; Fralick, S. (1977). "A Fast Computational Algorithm for the Discrete Cosine Transform". IEEE Transactions on Communications. 25 (9): 1004–1009. doi:10.1109/TCOM.1977.1093941. ISSN 0090-6778.
- ↑ Chen, Wen-Hsiung; Pratt, W.K. (1984). "Scene Adaptive Coder". IEEE Transactions on Communications. 32 (3): 225–232. doi:10.1109/TCOM.1984.1096066. ISSN 0090-6778.
