പൈടോർച്ച്
യന്ത്രപഠനത്തിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ലൈബ്രറിയാണ് പൈടോർച്ച്(PyTorch).[3][4][5][6] പൈത്തണിലും സി++ ഈ ലൈബ്രറി ലഭ്യമാണ്. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് തുടങ്ങിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, പൈത്തണിനൊപ്പമാണ് വ്യാപകമായി പൈടോർച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. യഥാർത്ഥത്തിൽ മെറ്റാ എഐ വികസിപ്പിച്ചതും ഇപ്പോൾ ലിനക്സ് ഫൗണ്ടേഷൻ അമ്പ്രല്ലയുടെ ഭാഗവുമാണ്.[7][8][9][10] ഇത് പരിഷ്കരിച്ച ബിഎസ്ഡി(BSD) ലൈസൻസിന് കീഴിൽ പുറത്തിറക്കിയ സ്വതന്ത്രവും ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുമാണ്. പൈത്തൺ ഇന്റർഫേസ് കൂടുതൽ മിനുക്കിയതും വികസനത്തിന് വേണ്ടിയുള്ള പ്രാഥമിക ഉപയോഗമാണെങ്കിലും, പൈടോർച്ചിന് ഒരു സി++ ഇന്റർഫേസും കൂടി ഉണ്ട്.[11]
 | |
| Original author(s) |
|
|---|---|
| വികസിപ്പിച്ചത് | Facebook's AI Research lab (FAIR) |
| ആദ്യപതിപ്പ് | സെപ്റ്റംബർ 2016[1] |
| Stable release | 2.5.1[2] 
|
| റെപോസിറ്ററി | github |
| ഭാഷ | |
| ഓപ്പറേറ്റിങ് സിസ്റ്റം | |
| പ്ലാറ്റ്‌ഫോം | IA-32, x86-64 |
| ലഭ്യമായ ഭാഷകൾ | English |
| തരം | Library for machine learning and deep learning |
| അനുമതിപത്രം | BSD |
| വെബ്‌സൈറ്റ് | pytorch |
ടെസ്‌ല ഓട്ടോപൈലറ്റ്,[12]യുബറിന്റെ പൈറോ,[13] ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസിന്റെ ട്രാൻസ്‌ഫോർമറുകൾ,[14]പൈടോർച്ച് ലൈറ്റ്‌നിംഗ്,[15][16][17][18]കാറ്റലിസ്റ്റ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി ഡീപ് ലേണിംഗ് സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾ പൈടോർച്ച് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ചു.
പ്രത്യേകതകൾ
തിരുത്തുക- ജി.പി.യു പിന്തുണയിൽ ടെൻസർ കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് നടത്താം
- ഡിപ്പ് ന്യൂറൽ നെറ്റവർക്കുകൾ ചെയ്യുമ്പോൾ ഓട്ടോ ഡിഫറൻസിയേഷൻ പിന്തുണ
ഘടകങ്ങൾ (Modules)
തിരുത്തുകഓട്ടോ ഗ്രാഡ് മൊഡ്യൂൾ (Autogad Module)
തിരുത്തുകഒപ്റ്റിം മൊഡ്യൂൾ (Optim Module)
തിരുത്തുകഎൻ എൻ മൊഡ്യൂൾ (nn Module)
തിരുത്തുകഅവലംബങ്ങൾ
തിരുത്തുക- ↑ Chintala, Soumith (1 September 2016). "PyTorch Alpha-1 release".
- ↑ "Release 2.5.1". 29 ഒക്ടോബർ 2024. Retrieved 26 നവംബർ 2024.
- ↑ Yegulalp, Serdar (19 January 2017). "Facebook brings GPU-powered machine learning to Python". InfoWorld. Retrieved 11 December 2017.
- ↑ Lorica, Ben (3 August 2017). "Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch". O'Reilly Media. Retrieved 11 December 2017.
- ↑ Ketkar, Nikhil (2017). "Introduction to PyTorch". Deep Learning with Python (in ഇംഗ്ലീഷ്). Apress, Berkeley, CA. pp. 195–208. doi:10.1007/978-1-4842-2766-4_12. ISBN 9781484227657.
- ↑ "Natural Language Processing (NLP) with PyTorch – NLP with PyTorch documentation". dl4nlp.info (in ഇംഗ്ലീഷ്). Archived from the original on 2019-06-21. Retrieved 2017-12-18.
- ↑ Patel, Mo (2017-12-07). "When two trends fuse: PyTorch and recommender systems". O'Reilly Media (in ഇംഗ്ലീഷ്). Retrieved 2017-12-18.
- ↑ Mannes, John. "Facebook and Microsoft collaborate to simplify conversions from PyTorch to Caffe2". TechCrunch (in ഇംഗ്ലീഷ്). Retrieved 2017-12-18.
FAIR is accustomed to working with PyTorch – a deep learning framework optimized for achieving state of the art results in research, regardless of resource constraints. Unfortunately in the real world, most of us are limited by the computational capabilities of our smartphones and computers.
- ↑ Arakelyan, Sophia (2017-11-29). "Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community". VentureBeat (in അമേരിക്കൻ ഇംഗ്ലീഷ്). Retrieved 2017-12-18.
- ↑ "PyTorch strengthens its governance by joining the Linux Foundation". pytorch.org (in ഇംഗ്ലീഷ്). Retrieved 2022-09-13.
- ↑ "The C++ Frontend". PyTorch Master Documentation. Retrieved 2019-07-29.
- ↑ Karpathy, Andrej. "PyTorch at Tesla - Andrej Karpathy, Tesla".
- ↑ "Uber AI Labs Open Sources Pyro, a Deep Probabilistic Programming Language". Uber Engineering Blog (in അമേരിക്കൻ ഇംഗ്ലീഷ്). 2017-11-03. Retrieved 2017-12-18.
- ↑ PYTORCH-TRANSFORMERS: PyTorch implementations of popular NLP Transformers, PyTorch Hub, 2019-12-01, retrieved 2019-12-01
- ↑ PYTORCH-Lightning: The lightweight PyTorch wrapper for ML researchers. Scale your models. Write less boilerplate, Lightning-Team, 2020-06-18, retrieved 2020-06-18
- ↑ "Ecosystem Tools". pytorch.org (in ഇംഗ്ലീഷ്). Retrieved 2020-06-18.
- ↑ GitHub - catalyst-team/catalyst: Accelerated DL & RL, Catalyst-Team, 2019-12-05, retrieved 2019-12-05
- ↑ "Ecosystem Tools". pytorch.org (in ഇംഗ്ലീഷ്). Retrieved 2020-04-04.