ഇമേജ് ഹിസ്റ്റോഗ്രാം
ഒരു ചിത്രത്തിലുള്ള വിവിധ നിറ തീവ്രതകളുടെയും ഒരോ നിറ തീവ്രതയും എത്രതവണ ചിത്രത്തിൽ ഉണ്ട് എന്ന എണ്ണത്തിന്റെയും രേഖാരൂപമാണ്(Graph) ഇമേജ് ഹിസ്റ്റോഗ്രാം. ഒരു പ്രത്യേക ഇമേജിന്റെ ഹിസ്റ്റോഗ്രാം വീക്ഷിക്കുമ്പോൾ സ്വരവിഷയകമായ വിഭജനം എന്തെന്നു പറയാൻ സാധിക്കുന്നതാണ്.[1] ഇത് ഓരോ ടോണൽ മൂല്യത്തിനും പിക്സലുകളുടെ എണ്ണം പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട ചിത്രത്തിനായുള്ള ഹിസ്റ്റോഗ്രാം നോക്കുന്നതിലൂടെ, ഒരു കാഴ്ചക്കാരന് ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ മുഴുവൻ ടോണൽ വിതരണത്തെയും വിലയിരുത്താൻ കഴിയും.
നിരവധി ആധുനിക സേവനങ്ങളിൽ ഇമേജ് ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകൾ ഉണ്ട്. ഫോട്ടോഗ്രാഫർമാർക്ക് അവ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്‌ത ടോണുകളുടെ വിതരണവും, ഹൈലൈറ്റുകളോ ബ്ലാക്-ഔട്ട് ഷാഡോകളോ ആയി ഇമേജിന്റെ വിശദാംശങ്ങൾ നഷ്‌ടപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ എന്ന് കാണിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സഹായമായി ഉപയോഗിക്കാം.[2] ഒരു റോ ഇമേജ് ഫോർമാറ്റ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമല്ല, കാരണം പ്രദർശിപ്പിച്ച ചിത്രത്തിന്റെ ചലനാത്മക ശ്രേണി റോ ഫയലിലുള്ളതിന്റെ ഏകദേശ കണക്ക് മാത്രമായിരിക്കാം.[3]
ഗ്രാഫിന്റെ തിരശ്ചീന അക്ഷം(horizontal axis) ടോണൽ വ്യതിയാനങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം ലംബ അക്ഷം(vertical axis)ആ പ്രത്യേക ടോണിലെ മൊത്തം പിക്സലുകളുടെ എണ്ണത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.[1]
തിരശ്ചീനമായ അച്ചുതണ്ടിന്റെ ഇടതുഭാഗം ഇരുണ്ട പ്രദേശങ്ങളെയും മധ്യഭാഗം മിഡ്-ടോൺ മൂല്യങ്ങളെയും വലതുഭാഗം പ്രകാശമേഖലകളെയും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഈ ഓരോ സോണിലും പിടിച്ചെടുക്കുന്ന ഏരിയയുടെ വലുപ്പത്തെ (മൊത്തം പിക്സലുകളുടെ എണ്ണം) ലംബ അക്ഷം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
അതിനാൽ, വളരെ ഇരുണ്ട ചിത്രത്തിനുള്ള ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിന് അതിന്റെ ഭൂരിഭാഗം ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളും ഗ്രാഫിന്റെ ഇടതുവശത്തും മധ്യഭാഗത്തും ഉണ്ടായിരിക്കും.
നേരെമറിച്ച്, കുറച്ച് ഇരുണ്ട പ്രദേശങ്ങളെ കൂടാതെ നിഴലുകളും ഉള്ള വളരെ തെളിച്ചമുള്ള ചിത്രത്തിനായുള്ള ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിന് അതിന്റെ ഭൂരിഭാഗം ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളും ഗ്രാഫിന്റെ വലതുവശത്തും മധ്യഭാഗത്തും ഉണ്ടായിരിക്കും.
ഇമേജ് മാനിപ്പുലേഷനും ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകളും
തിരുത്തുകഇമേജ് എഡിറ്റർമാർ സാധാരണയായി എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്ന ചിത്രത്തിന്റെ ഒരു ഹിസ്റ്റോഗ്രാം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ചിത്രത്തിലെ പിക്സലുകളുടെ എണ്ണം (ലംബ അക്ഷം) ഒരു പ്രത്യേക തെളിച്ചം അല്ലെങ്കിൽ ടോണൽ മൂല്യം (തിരശ്ചീന അക്ഷം) ഉപയോഗിച്ച് പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഡിജിറ്റൽ എഡിറ്ററിലെ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോക്താവിനെ ഓരോ പിക്സലിന്റെയും തെളിച്ച മൂല്യം ദൃശ്യപരമായി ക്രമീകരിക്കാനും മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുമ്പോൾ ഫലങ്ങൾ ചലനാത്മകമായി പ്രദർശിപ്പിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.[4]ഈ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു ജനപ്രിയ ഉദാഹരണമാണ് ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഇക്വലൈസേഷൻ. ചിത്രത്തിന്റെ തെളിച്ചത്തിലും ദൃശ്യതീവ്രതയിലും മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ അങ്ങനെ ലഭിക്കും.
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മേഖലയിൽ, ഇമേജ് ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകൾ പരിധി നിശ്ചയിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപയോഗപ്രദമായ ഉപകരണങ്ങളാണ്. ഗ്രാഫിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ടോണൽ വ്യതിയാനത്തിന്റെ ഒരു ഫംഗ്‌ഷൻ എന്ന നിലയിൽ പിക്‌സൽ വിതരണത്തിന്റെ പ്രതിനിധാനം ആയതിനാൽ, പീക്ക്സ് അല്ലെങ്കിൽ വാലി ഉപയോഗിച്ച് ഇമേജ് ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ ത്രെഷോൾഡ് മൂല്യം എഡ്ജ് ഡിറ്റക്ഷൻ, ഇമേജ് സെഗ്‌മെന്റേഷൻ, കോ-ഓക്‌റൻസ് മെട്രിക്‌സുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കായി ഉപയോഗിക്കാം.
അവലംബം
തിരുത്തുക- ↑ 1.0 1.1 Ed Sutton. "Histograms and the Zone System". Illustrated Photography. Archived from the original on 2015-02-23. Retrieved 2015-08-31.
- ↑ Michael Freeman (2005). The Digital SLR Handbook. Ilex. ISBN 1-904705-36-7.
- ↑ Todd Vorenkamp. "How to Read Your Camera's Histogram". B&H Explora. Retrieved 2021-05-31.
- ↑ Martin Evening (2007). Adobe Photoshop CS3 for Photographers: A Professional Image Editor's Guide... Focal Press. ISBN 978-0-240-52028-5.