"ഗ്രേഡിയന്റ് ഡിസെന്റ്" എന്ന താളിന്റെ പതിപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം

No edit summary
വരി 1:
അവകലജം കാണാൻ സാധിക്കുന്ന ഫലനങ്ങളെ (Differentiable Function) ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു രീതിയാണ് ഗ്രേഡിയന്റ് ഡിസെന്റ്. ഗ്രേഡിയന്റ് ഡിസെന്റ് ഉപയോഗിച്ച് കുറഞ്ഞ പ്രാദേശിക വിലയാണ് (Local Minima) കണ്ട് പിടിക്കാൻ സാധിക്കുക.
==വിവരണം==
 
Gradient descent is based on the observation that if the [[multi-variable function]] <math>F(\mathbf{x})</math> is [[Defined and undefined|defined]] and [[Differentiable function|differentiable]] in a neighborhood of a point <math>\mathbf{a}</math>, then <math>F(\mathbf{x})</math> decreases ''fastest'' if one goes from <math>\mathbf{a}</math> in the direction of the negative gradient of <math>F</math> at <math>\mathbf{a}, -\nabla F(\mathbf{a})</math>. It follows that, if
 
:<math> \mathbf{a}_{n+1} = \mathbf{a}_n-\gamma\nabla F(\mathbf{a}_n)</math>
"https://ml.wikipedia.org/wiki/ഗ്രേഡിയന്റ്_ഡിസെന്റ്" എന്ന താളിൽനിന്ന് ശേഖരിച്ചത്