പൂർണ്ണ വലിപ്പം(എസ്.വി.ജി. പ്രമാണം, നാമമാത്രമായ 773 × 884 പിക്സലുകൾ, പ്രമാണത്തിന്റെ വലിപ്പം: 96 കെ.ബി.)

ചുരുക്കം

വിവരണം
English: Simplified example of training a neural network in object detection: The network is trained by multiple images that are known to depict starfish and sea urchins, which are correlated with "nodes" that represent visual aspects, in this case texture and outline. The starfish match with a ringed texture and a star outline, whereas most sea urchins match with a striped texture and oval shape. However, the instance of a ring shaped sea urchin creates a weakly weighted association between them.
തീയതി
സ്രോതസ്സ് സ്വന്തം സൃഷ്ടി
സ്രഷ്ടാവ്
Mikael Häggström, M.D. Author info
- Reusing images
- Conflicts of interest:
  None
Mikael Häggström, M.D.

Context

Simplified example of training a neural network in object detection: The network is trained by multiple images that are known to depict starfish and sea urchins, which are correlated with "nodes" that represent visual features. The starfish match with a ringed texture and a star outline, whereas most sea urchins match with a striped texture and oval shape. However, the instance of a ring textured sea urchin creates a weakly weighted association between them.
Subsequent run of the network on an input image (left): The network correctly detects the starfish. However, the weakly weighted association between ringed texture and sea urchin also confers a weak signal to the latter from one of two intermediate nodes. In addition, a shell that was not included in the training gives a weak signal for the oval shape, also resulting in a weak signal for the sea urchin output. These weak signals may result in a false positive result for sea urchin.


അനുമതി

Creative Commons CC-Zero ഈ പ്രമാണം സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നത് ക്രിയേറ്റീവ് കോമൺസ് സി.സി.0 ആഗോള പൊതുസഞ്ചയത്തിലേയ്ക്ക് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത് ആയിട്ടാണ്.
ഈ പ്രമാണത്തിന്റെ സൃഷ്ടിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വ്യക്തി, പകർപ്പവകാശ നിയമവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ നിയമപരമായ അവകാശങ്ങളും, നിയമം അനുവദിക്കുന്ന പരിധി വരെ, അദ്ദേഹത്തിന്റെ/അവരുടെ എല്ലാ അവകാശങ്ങളും, അവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അവകാശങ്ങളും ആഗോളവ്യാപകമായി പരിത്യജിച്ച്, തന്റെ പ്രവർത്തനം പൊതുസഞ്ചയത്തിലേയ്ക്ക് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ സൃഷ്ടി, വ്യാപാരോദ്ദേശമുൾപ്പെടെ ഏതൊരാവശ്യത്തിനും അനുമതിയൊന്നുമാവശ്യപ്പെടാതെ പകർത്താനും, മാറ്റം വരുത്താനും, വിതരണം ചെയ്യാനും, അവതരിപ്പിക്കാനും താങ്കൾക്ക് സാദ്ധ്യമാണ്.

തലവാചകങ്ങൾ

ഈ പ്രമാണം എന്തിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെന്ന ഒറ്റവരി വിശദീകരണം ചേർക്കുക
Simplified neural network training example

ഈ പ്രമാണത്തിൽ ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ഇനങ്ങൾ

സൃഷ്ടിയിലുള്ളത്

2 ഒക്ടോബർ 2023

MIME type ഇംഗ്ലീഷ്

image/svg+xml

പ്രമാണ നാൾവഴി

ഏതെങ്കിലും തീയതി/സമയ കണ്ണിയിൽ ഞെക്കിയാൽ പ്രസ്തുതസമയത്ത് ഈ പ്രമാണം എങ്ങനെയായിരുന്നു എന്നു കാണാം.

തീയതി/സമയംലഘുചിത്രംഅളവുകൾഉപയോക്താവ്അഭിപ്രായം
നിലവിലുള്ളത്18:27, 2 ഒക്ടോബർ 202318:27, 2 ഒക്ടോബർ 2023-ലെ പതിപ്പിന്റെ ലഘുചിത്രം773 × 884 (96 കെ.ബി.)Mikael HäggströmUploaded a work by {{Mikael Häggström|cat=Non-medical diagrams}} from {{Own}} with UploadWizard

താഴെ കാണുന്ന താളിൽ ഈ ചിത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നു:

പ്രമാണത്തിന്റെ ആഗോള ഉപയോഗം

താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്ന മറ്റ് വിക്കികൾ ഈ പ്രമാണം ഉപയോഗിക്കുന്നു:

മെറ്റാഡാറ്റ

"https://ml.wikipedia.org/wiki/പ്രമാണം:Simplified_neural_network_training_example.svg" എന്ന താളിൽനിന്ന് ശേഖരിച്ചത്